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@@ -10,8 +10,8 @@ from collections import deque
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from sklearn.linear_model import LogisticRegression
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# 假设我们有一个数据流，订单簿和成交数据
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-order_book_snapshots = deque(maxlen=10000) # 存储过去100ms的订单簿快照
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-trade_data = deque(maxlen=10000) # 存储过去100ms的成交数据
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+order_book_snapshots = deque(maxlen=100) # 存储过去100ms的订单簿快照
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+trade_data = deque(maxlen=100) # 存储过去100ms的成交数据
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# 数据积累的阈值
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DATA_THRESHOLD = 20
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