import requests import json import time import logging from decimal import Decimal # 使用 Decimal 来表示精确的金额和价差 from checker.config import arb logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') # --- 配置 arb_executor.py 的 HTTP 地址和端口 --- ARB_EXECUTOR_URL = arb["ARB_EXECUTOR_URL"] OPEN_LIMIT = Decimal(arb["OPEN_LIMIT"]) CLOSE_LIMIT = Decimal(arb["CLOSE_LIMIT"]) MEXC_TARGET_PAIR_USDT = arb["CEX_PAIR"] CEX_TRADE_AMOUNT = arb["COIN_TOKEN_TRADE_AMOUNT"] STRATEGY = arb["STRATEGY"] # --- 模拟的套利机会数据 --- # 这是一个示例,实际数据应来自你的 price_checker 逻辑 def create_mock_arbitrage_data(): query_price_endpoint = 'http://127.0.0.1:7777/table-data' # 构造提交给 arb_executor 的数据体 data = { "pct": str(0.01), "openLimit": str(OPEN_LIMIT.quantize(Decimal('0.00001'))), "closeLimit": str(-0.2), "cexPrice": str('0.0067'), "dexPrice": str('0.0065'), "symbol": MEXC_TARGET_PAIR_USDT, "exchangeOutAmount": str(CEX_TRADE_AMOUNT), # CEX上期望卖出的目标币数量 "strategy": STRATEGY, "queryPriceUrl": query_price_endpoint, } return data # --- 发送请求函数 --- def submit_arbitrage_process(arbitrage_data): """ 向 arb_executor 服务提交套利处理请求。 """ print(f"正在提交套利数据到 {ARB_EXECUTOR_URL}") try: # 发送 POST 请求 response = requests.post(ARB_EXECUTOR_URL, json=arbitrage_data) # 检查响应状态码 if response.status_code == 201: print("\n请求成功! 套利流程已启动。") elif response.status_code == 200: print("\n请求接收成功,但未达到利润阈值,未启动套利流程。") elif response.status_code == 400: print("\n请求失败! 无效的请求数据。") else: print(f"\n请求失败! 状态码: {response.status_code}") # 使用 response.json() 解析响应体 try: response_data = response.json() logging.info(f"\n响应数据: {response_data}") except requests.exceptions.JSONDecodeError: logging.error("无法解析响应体为 JSON。") logging.info(f"原始响应文本: {response.text}") except requests.exceptions.ConnectionError as e: print(f"\n连接错误: 无法连接到 {ARB_EXECUTOR_URL}。请确保 arb_executor.py 正在运行。") print(f"错误详情: {e}") except Exception as e: print(f"\n发送请求时发生未知错误: {e}") # --- 主执行逻辑 --- if __name__ == "__main__": print("--- 模拟 Price Checker 发现套利机会 ---") # 模拟一个达到利润阈值的套利机会 arb_opportunity_met = create_mock_arbitrage_data() submit_arbitrage_process(arb_opportunity_met) print("\n模拟完成。请检查 arb_executor.py 的控制台输出和 /processing, /history 端点查看结果。")