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@@ -0,0 +1,176 @@
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+from decimal import Decimal, getcontext
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+
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+# 增加精度以处理更多小数位，如果需要的话
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+getcontext().prec = 50
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+
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+def decimal_to_string_no_scientific(d_value: Decimal) -> str:
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+ """
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+ 将 Decimal 类型转换为无科学计数法的字符串。
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+ 尝试使用 normalize() 确保消除科学计数法，并保持所有有效数字。
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+ """
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+ if not isinstance(d_value, Decimal):
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+ raise TypeError("Input must be a Decimal type.")
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+
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+ # normalize() 方法可以移除尾随的0并调整指数，但不会强制转换为非科学计数法
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+ # 转换为字符串时，Python的Decimal默认会尽可能不使用科学计数法，
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+ # 除非数字非常大或非常小。
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+ # 对于极小的数，直接str()可能会出现科学计数法。
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+
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+ # 更稳妥的方法是，将其格式化为字符串，并确保它没有科学计数法。
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+ # 我们可以通过精确控制小数点后的位数来避免科学计数法。
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+ # 但由于我们不知道具体需要多少位，所以直接用str()通常是最直接的。
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+
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+ s_value = str(d_value)
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+
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+ # 检查是否包含科学计数法标识 'e' 或 'E'
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+ if 'e' in s_value.lower():
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+ # 如果包含，我们需要更精细地处理
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+ # 先将其标准化，然后转换为字符串
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+ normalized_d = d_value.normalize()
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+ s_value = str(normalized_d)
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+
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+ # 即使normalize()，对于非常大的或非常小的数，str()仍然可能使用科学计数法。
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+ # 强制转换为非科学计数法，可以通过指定一个非常大的小数点后位数来实现。
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+ # 这里，我们查找小数点后的最大位数来避免信息丢失。
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+ if 'e' in s_value.lower(): # 再次检查，以防normalize()后仍有
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+ # 通常，当Decimal转换成字符串时显示科学计数法，说明它要么很大，要么很小。
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+ # 对于很小的数，我们通过扩展精度来确保所有零被显示。
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+ # 例如：0.00000001
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+ # 可以通过创建负指数的Decimal来表示小数点后的位数
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+ # 例如 Decimal(10)**(-N)
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+ # 但一个更通用的方法是，将其转换为字符串后，如果发现'e'，则手动解析和格式化。
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+
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+ # Decimal模块通常在str()时会避免科学计数法，除非绝对必要。
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+ # 如果出现，尝试使用to_eng_string()，它可能看起来更像非科学计数法。
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+ # 但最直接的是手动控制精度
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+ s_value = _format_decimal_to_plain_string(d_value)
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+
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+ return s_value
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+
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+def _format_decimal_to_plain_string(d_value: Decimal) -> str:
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+ """
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+ 辅助函数：将Decimal强制转换为无科学计数法的字符串。
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+ 通过动态确定小数点后的位数。
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+ """
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+ s = str(d_value)
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+ if 'E' in s or 'e' in s:
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+ # 提取指数部分
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+ if 'E' in s:
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+ parts = s.split('E')
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+ else:
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+ parts = s.split('e')
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+
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+ coefficient = parts[0]
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+ exponent = int(parts[1])
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+
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+ # 处理负号
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+ sign = ""
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+ if coefficient.startswith('-'):
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+ sign = "-"
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+ coefficient = coefficient[1:]
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+
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+ # 处理小数点
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+ if '.' in coefficient:
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+ int_part, frac_part = coefficient.split('.')
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+ else:
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+ int_part = coefficient
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+ frac_part = ""
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+
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+ # 根据指数移动小数点
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+ if exponent >= 0:
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+ # 扩大整数部分，补零
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+ num_zeros = exponent - len(frac_part)
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+ if num_zeros >= 0:
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+ result = int_part + frac_part + '0' * num_zeros
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+ else:
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+ result = int_part + frac_part[:exponent] + '.' + frac_part[exponent:]
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+ else: # exponent < 0
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+ # 缩小整数部分，在前面补零
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+ abs_exponent = abs(exponent)
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+ if len(int_part) <= abs_exponent:
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+ # 例如 1.23E-4 -> 0.000123
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+ result = '0.' + '0' * (abs_exponent - len(int_part)) + int_part + frac_part
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+ else:
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+ # 例如 123.45E-1 -> 12.345
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+ insert_pos = len(int_part) - abs_exponent
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+ result = int_part[:insert_pos] + '.' + int_part[insert_pos:] + frac_part
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+
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+ # 移除结果中可能的尾随小数点（例如 '123.' -> '123'）
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+ if result.endswith('.'):
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+ result = result[:-1]
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+
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+ # 移除结果中多余的前导零（例如 '007' -> '7'，但保留 '0.xx'）
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+ if result != '0' and result.startswith('0') and not result.startswith('0.'):
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+ result = result.lstrip('0')
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+ if not result: # 如果只剩下0，则保留一个0
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+ result = '0'
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+
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+ return sign + result
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+ else:
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+ return s
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+
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+# ---- 测试 ----
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+if __name__ == "__main__":
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+ # 示例 1: 原始示例中成功的 case
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+ params1 = {
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+ 'price': Decimal('0.0004098'),
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+ 'quantity': 160000,
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+ 'side': 'SELL',
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+ 'symbol': 'HASHAIUSDT',
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+ 'type': 'LIMIT'
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+ }
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+ price_str1 = decimal_to_string_no_scientific(params1['price'])
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+ print(f"Original Decimal: {params1['price']}, Converted String: '{price_str1}'")
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+ # 预期输出: '0.0004098'
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+
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+ # 示例 2: 原始示例中失败的 case
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+ params2 = {
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+ 'price': Decimal('1.617015400E-8'),
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+ 'quantity': 320000000,
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+ 'side': 'BUY',
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+ 'symbol': 'MANYUSDT',
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+ 'type': 'LIMIT'
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+ }
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+ price_str2 = decimal_to_string_no_scientific(params2['price'])
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+ print(f"Original Decimal: {params2['price']}, Converted String: '{price_str2}'")
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+ # 预期输出: '0.00000001617015400'
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+
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+ # 更多测试用例
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+ # 较大整数
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+ d3 = Decimal('12345678901234567890.1')
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+ s3 = decimal_to_string_no_scientific(d3)
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+ print(f"Original Decimal: {d3}, Converted String: '{s3}'")
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+ # 预期输出: '12345678901234567890.1'
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+
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+ # 较大整数带科学计数法表示
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+ d4 = Decimal('1.23E+10')
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+ s4 = decimal_to_string_no_scientific(d4)
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+ print(f"Original Decimal: {d4}, Converted String: '{s4}'")
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+ # 预期输出: '12300000000'
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+
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+ # 较小浮点数，且 str() 本身可能显示科学计数法
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+ d5 = Decimal('0.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000') # 这是一个非常非常小的数
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+ s5 = decimal_to_string_no_scientific(d5)
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+ print(f"Original Decimal: {d5}, Converted String: '{s5}'")
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+ # 预期输出: 应该是一长串0.000...000后跟着一个1
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+
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+ # 负数
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+ d6 = Decimal('-1.2345E-5')
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+ s6 = decimal_to_string_no_scientific(d6)
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+ print(f"Original Decimal: {d6}, Converted String: '{s6}'")
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+ # 预期输出: '-0.000012345'
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+
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+ d7 = Decimal('0')
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+ s7 = decimal_to_string_no_scientific(d7)
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+ print(f"Original Decimal: {d7}, Converted String: '{s7}'")
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+ # 预期输出: '0'
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+
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+ d8 = Decimal('-0.00') # 保持尾随的0
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+ s8 = decimal_to_string_no_scientific(d8)
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+ print(f"Original Decimal: {d8}, Converted String: '{s8}'")
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+ # 预期输出: '-0.00'
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+
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+ d9 = Decimal('12300.00')
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+ s9 = decimal_to_string_no_scientific(d9)
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+ print(f"Original Decimal: {d9}, Converted String: '{s9}'")
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+ # 预期输出: '12300.00'
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